人工智能和自然語(yǔ)言處理能夠分析大量的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)人工智能算法快速處理復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)，快速識(shí)別與疾病相關(guān)的潛在靶點(diǎn)，如基因和蛋白質(zhì)。通過(guò)模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘，AI有助于揭示疾病背后的生物學(xué)機(jī)制，從而指導(dǎo)藥物設(shè)計(jì)。