通過(guò)我們建立的各種強(qiáng)大的生成式AI模型，學(xué)習(xí)影像數(shù)據(jù)的底層范式和結(jié)構(gòu)，從源頭優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像檢查的效率和質(zhì)量。通過(guò)AI模型實(shí)現(xiàn)快速掃描，并降低造影劑使用劑量，縮短患者等待時(shí)長(zhǎng)，降低輻射傷害，并在加速醫(yī)學(xué)影像成像的同時(shí)，獲得與標(biāo)準(zhǔn)采集時(shí)間相當(dāng)甚至更高質(zhì)量的圖像，也可以從已掃描的序列圖像生成未掃描的序列圖像， 從而進(jìn)一步提升掃描速度，改善檢查效率。